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인공 지능 장관을위한 협력 메커니즘을 구축하기위한 중국 장관의 원탁 회의

2025-09-18 23:38:52 과학 기술

인공 지능 장관을위한 협력 메커니즘을 구축하기위한 중국 장관의 원탁 회의

최근에 중국-아세안 장관의 원탁 회의는 온라인으로 성공적으로 개최되었습니다. 이 회의는 인공 지능 분야에서 중국과 아세안 국가 간의 심층적 인 협력을 장려하기 위해 인공 지능 장관들 사이의 협력 메커니즘을 공동으로 구축 할 것을 제안했다. 이 메커니즘은 기술 교환, 자원 공유 및 산업 협업을 촉진하고 지역 디지털 경제의 발전에 새로운 자극을 주입 할 것입니다. 다음은 회의의 핵심 내용과 전체 네트워크의 최근 핫 주제에 대한 검토입니다.

1. 회의의 핵심 결과

인공 지능 장관을위한 협력 메커니즘을 구축하기위한 중국 장관의 원탁 회의

이 원탁 회의 회의는 인공 지능 기술 개발, 정책 조정 및 윤리 거버넌스 개발과 같은 문제에 중점을 두 었으며 다음과 같은 합의에 도달했습니다.

문제특정 콘텐츠
기술 협력의료, 농업 및 기타 분야에서 AI 기술의 적용을 촉진하기위한 공동 실험실 설립
정책 조정기술적 장벽을 줄이기 위해 지역 AI 개발 표준을 공식화하십시오
윤리적 거버넌스기술 개발이 인본주의 적 가치를 준수하도록하기 위해 AI 윤리적 틀을 공동 탐색합니다.
인재 교육매년 100 명의 젊은 학자들의 교환을 지원하기 위해 "China-Asean AI Youth Scholars 프로그램"을 시작합니다.

2. 전체 네트워크에서 최근의 뜨거운 주제

전체 네트워크의 검색 데이터와 결합하여 다음 주제는 지난 10 일 동안 매우 인기가 있었으며 일부 컨텐츠는이 회의의 주제와 관련이 있습니다.

순위뜨거운 주제인기 지수관련성
1글로벌 AI 칩 부족이 강화됩니다9.5높은
2아세안 디지털 경제는 1 조 달러를 초과합니다8.7높은
3중국은 AI 윤리에 대한 새로운 규정을 출시합니다8.2가운데
4동남아시아 국경 간 전자 상거래 AI 응용 프로그램 사례7.9가운데
5생성 AI 저작권 분쟁7.6낮은

3. 협력 메커니즘의 중요성과 전망

이번에 제안 된 협력 메커니즘에는 세 가지 전략적 중요성이 있습니다.

1.기술 보완: 중국은 알고리즘 및 컴퓨팅 전력 인프라의 장점이 있으며, 아세안 국가는 수직 시나리오에 풍부한 데이터 축적을 가지고 있으며, 두 당사자 간의 협력은 1+1> 2의 영향을 달성 할 수 있습니다.

2.표준 공동 건설: 통합 기술 표준 및 데이터 거버넌스 규칙을 통해 지역 디지털 건설 비용을 줄일 수 있습니다. 데이터에 따르면 표준화가 10% 증가 할 때마다 국경 간 AI 프로젝트의 효율이 23% 증가 할 것입니다.

3.공유 위험: AI 윤리 및 네트워크 보안과 같은 도전에 직면하여 공동 거버넌스 메커니즘은 체계적인 위험을 효과적으로 예방할 수 있습니다. 회의는 국경 간 AI 비상 대응 팀을 설립하기 위해 특별히 제안되었습니다.

앞으로이 메커니즘은 3 단계로 구현됩니다.

단계시간 노드주요 작업
1 단계2023Q4-2024Q2협력 프레임 워크의 서명을 완료하고 3 번의 데모 프로젝트를 시작하십시오.
2 단계2024Q3-2025Q4지역 AI 테스트 및 인증 센터를 구축하십시오
3 단계2026 년부터 시작회원국의 80%에서 AI 감독에 대한 상호 인식 달성

4. 전문가 의견

싱가포르 국립 대학교 (National University of Singapore)의 Li 교수는 다음과 같이 말했습니다 : "이 메커니즘은 전통적인 양자 협력보다 지속 가능한 '정부지도 + 비즈니스 엔티티 + 학업 지원'의 트리플 나선 모델을 혁신적으로 채택합니다."

중국 정보 통신 기술 아카데미가 발표 한 예측 데이터에 따르면 2025 년까지 중국 ASEAN AI 협력이 관련 산업의 성장을 주도 할 것입니다.

필드추정 증분 (USD 1 억 달러)복합 연간 성장률
스마트 시티12028%
디지털 의료7535%
지능형 제조20025%

이 회의는 마침내 최초의 협력 프로젝트 인 "Asean Multieral AI Translation Platform"이 올해 12 월에 테스트 될 것이라고 발표했다. 이 프로젝트는 아세안에서 중국어와 6 개의 언어의 상호 번역을 최초로 지원할 것이며 정확도 목표는 92%이상입니다.

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